Datawarehouse und OLAP auf Mausklick
Für eine erfolgreiche Unternehmensführung müssen Daten und Fakten jederzeit zur Verfügung stehen, um
fundierte Entscheidungen und Analysen treffen zu können. Mit Dynactiv verfügen Sie über eine gewaltige
Menge an unternehmensspezifischen Daten, die mit Hilfe von Dynactiv Businss Intelligence und
Datawarehouse in jeder beliebigen Dimension ausgewertet werden können.
Im Rahmen einer Datenanalyse steht der Begriff OLAP (Online Analytical Processing) im Vordergrund.
Dynactiv OLAP bietet die Möglichkeit, sich durch die gesamte Datenbasis des Unternehmens zu navigieren
und komplexe Aufgaben aus den verschiedensten Blickwinkeln zu betrachten, um die optimale Lösung für
das Unternehmen zu finden.
Mit Dynactiv OLAP werden Daten aus der Finanzbuchhaltung, Warenwirtschaft oder Kostenrechnung in einer
mehrdimensionalen Datenwelt abgebildet.
Untenstehender Screenshot zeigt exemplarisch die Auswertungsmöglichkeiten für die Dimension Adresse.
Wobei jede Auswertung beliebig gezoomt, in Excel kopiert, bzw. der Grafiktyp geändert werden kann.
Folgende Dimensionen können direkt aus Dynactiv mit Hilfe von Dynaciv BI erstellt und ausgewertet werden:
Adressen
Artikel
Adressgruppen
Artikelgruppen
Ressourcen
Tätigkeiten
Verkäufer
Abteilungen
Lager
Projekte
nach frei definierbaren Regionen
Geografisch über Landkartenauswahl
Umsätze nach Zeitachsen
Deckungsbeiträge nach Zeitachsen
Umsätze nach Kostenstellen, Kostenträger
Kostenhauptdimensionen
Plankosten, Kostenbudgets
Pivotauswertung der Hauptkostendimensionen
Finanzbuchhaltung auf Kontenebene
Finanzbuchhaltung auf Bilanzebene
Bilanzkennzahlen auf Kapitalebene
Bilanzkennzahlen operativ
Die Daten werden für OLAP-Analysen nicht wie im relationalen Datenmodell als flache Tabellen, sondern in
einem multidimensionalen Datenwürfel, dem "Cube", präsentiert. Auf diese Weise können die Daten aus
unterschiedlichen Perspektiven und in diversen Detaillierungsstufen betrachtet werden.
Betriebswirtschaftliche Kennzahlen wie Umsatz oder Kosten lassen sich so anhand von Dimensionen wie
Kunden, Produkte, Regionen oder Zeit mehrdimensional analysieren.
Vor allem ist diese Art der Datenpräsentation auch einfach zu verstehen.
Die Abbildung zeigt eine solchen
multidimensionalen Cube. Die Dimensionen
„Produkt“, „Kunde“ und „Zeit“ entsprechen den
Achsen und spannen den Würfel auf.
Jede Zelle des Würfels enthält genau einen Wert,
der zum Beispiel den Umsatz von Produkt 1 bei
Kunde X angibt.
Daten als Würfel: Ein OLAP-Cube mit drei
typischen Dimensionen. Mit Hilfe von OLAP-
Funktionen kann der Würfel analysiert werden.
Die erforderlichen Datensätze können durch
verschiedene Operationen erzeugt werden, etwa
indem man einen Teilwürfel herausschneidet
(„Slicing“) oder den Datenwürfel rotiert („Dicing“).
Bestimmte Sichten, etwa das Betrachten eines bestimmten Produktes oder eines bestimmten Jahres, erhält
man durch das Herausschneiden von Ebenen Sichten erzeugen: Der OLAP-Cube erlaubt es, auf einfache
Weise verschiedene Sichten auf Daten zu generieren.
Die Analyseergebnisse lassen sich auch schrittweise verfeinern bzw. verdichten, was als „Drill down“ bzw.
„Roll-up“ bezeichnet wird. Beim Roll-Up werden alle Einzelwerte zu einem weiter oben liegenden
Hierarchieattribut verdichtet.
Die Funktion Drill-Down bewirkt eine detailliertere Darstellung der Daten.
Roll-up und Drill down: Daten lassen sich verdichten (Roll-up) oder detaillierter darstellen (Drill down).
Mit Hilfe der beschriebenen Operationen können Sie interaktiv durch Drag & Drop der
Dimensionsschaltflächen beliebige Auf- und Einsichten in den Datenwürfel erreichen.
Untenstehendes Beispiel zeigt die Dimension Zeit/Umsatz. Durch Filter können die Werte für bestimmte
Kunden, Produkte, Produktgruppen, Adressgruppen, Verkäufer uvm. angezeigt werden.